МегаФон улучшит работу контактного центра

14.12.2022, 14:54
0 6884
Читайте KP40.RU:

МегаФон разработает модель индивидуальной совместимости абонентов и операторов контактного центра для повышения эффективности коммуникаций. Система на базе машинного обучения будет подбирать пары оператор-абонент, в которых с большей вероятностью возможно взаимопонимание и комфортное общение.

В декабре проводится пилотный проект: на этом этапе будет сформирована и протестирована модель эффективной совместимости. В следующем году новую модель планируется использовать в работе контактного центра.

Для определения совместимости искусственный интеллект будет принимать в расчет возраст, пол, результаты аттестаций и обучения сотрудников, историю оценок переговоров и даже хобби оператора. Также влияние на результат смогут оказать коммуникативные навыки сотрудников: стиль и темп речи, громкость голоса, особенности дикции. В результате звонки будут распределяться не случайным образом, а с учетом персональной совместимости с каждым абонентом.

Технологическим партнёром проекта выступает компания Axenix. Эксперты Axenix обрабатывают результаты опросов операторов и их супервайзеров, а также исторические данные по ранее проведенным звонкам и используют их для обучения алгоритмов. Добиться оптимального результата помогают технологии перевода речи в текст и обработки естественного языка.

«Мы верим в эффективность решения нашего партнера. Количество проактивных обращений к абонентам со стороны компании строго регламентировано, на основе больших данных вычисляется наиболее удобное время для звонка. Нам важно, чтобы эти контакты были максимально эффективны – оператор точно донес нужную информацию до клиента в удобной форме, а абонент в результате воспользовался персональным предложением. Проверка совместимости клиента с оператором кол-центра станет инновационным проектом для российского телеком-рынка», — отметил директор по стратегии и развитию бизнеса Александр Соболев.

«Предложенный нами алгоритм позволяет лучше понимать потребности разных категорий клиентов. Так, молодые люди до 30 лет реже склонны выслушать предложение оператора до конца и принять его, чем люди более старшего возраста. Люди среднего возраста чаще готовы выслушать оператора мужского пола. Абоненты от 50 лет и старше чаще готовы общаться и вероятнее принимают оффер при общении с операторами в возрасте. Ранее наша команда реализовывала подобный сервис для финансовой организации: это позволило повысить конверсию звонков на 5 процентных пунктов и принесло заказчику существенный дополнительный доход. Однако в России подобные проекты пока единичны, и другие примеры в отрасли телекоммуникаций нам пока неизвестны», — отметила Анна-Мария Лонь, менеджер по углубленной аналитике компании Axenix.

ВНИМАНИЕ!

Комментарии отключены.
Данная информация размещается исключительно для ознакомления.

Нашли в тексте ошибку?
Выделите её, нажмите Ctrl + Enter и мы всё исправим!

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