ИИ-сервис Цельс применяют в Москве для анализа маммограмм, флюорограмм и КТ лёгких

Искусственный интеллект Цельс применяется в медучреждениях Москвы сразу по трём направлениям диагностики. В январе решение для диагностики коронавируса по КТ-снимкам лёгких было интегрировано с Единой радиологической системой Москвы. Ранее, в июне 2020, были интегрированы решения для анализа маммограм и флюорограмм. За прошлый год Цельс обработал более 350 тысяч исследований.

Применение искусственного интеллекта в московских отделениях лучевой диагностики проходит в рамках эксперимента, организованного Департаментом здравоохранения Москвы и Центром диагностики и телемедицины. Эксперимент призван оценить эффективность решений для автоматического анализа цифровых медицинских снимков. Для участия в эксперименте системы искусственного интеллекта проходят несколько этапов тестирования. Это позволяет подтвердить, что реальные показатели точности соответствуют заявленным разработчиками.

Сейчас «Цельс.КТ» не только с высокой точностью детектирует на снимках признаки, характерные для вирусной пневмонии, но и сегментирует их, подсвечивая на снимке именно те области, на которых визуализируются признаки заболевания и на которые  врачу следует обратить внимание. Это помогает повысить точность диагностики и сократить время на проведение обследования, что очень важно в условиях пандемии и высокой нагрузки на врачей.

— Идея заняться разработкой решения для коронавируса витала в воздухе ещё с начала пандемии. Но мы не хотели «хайповать» и приступать к работе, пока не подтвердится, что КТ хорошо подходит для диагностики этого заболевания. Также мы ждали, пока появится достаточное количество данных достойного качества. Как только все звезды совпали, мы тут же приступили к работе. 

Евгений Никитин, руководитель департамента ИИ Цельс.

Для обучения нейросети использовались как российские, так и зарубежные наборы данных. В качестве примеров с отсутствием COVID-19 были задействованы, в том числе, и старые КТ-исследования без признаков вирусной пневмонии, сделанные в 2019 году и ранее.

В планах у команды разработчиков – повышение метрик качества текущей модели, а также доработка и внедрение решения для выявления на компьютерных томограммах не только COVID-19, но и других заболеваний лёгких. Это позволит дополнительно проверять снимки на наличие признаков онкологии и различных типов пневмоний.